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论文创新点 自适应偏差补偿(ADC)策略:提出了一种自适应偏差补偿(ADC)策略,通过估计增量模型之间的表示偏差,动态更新存储的旧类别原型,从而有效消除增量模型之间的表示偏差,避免固定原型回放策略的局限性。 不确定性感知约束(UAC)损失:设计了一种基于不确定性感知约束(UAC)的损失函数,通过动态调整增量模型的表示范畴,确保模型在类别增量化过程中保持稳定性和准确性。
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