论文创新点
    
     
        
      自适应偏差补偿（ADC）策略：提出了一种自适应偏差补偿（ADC）策略，通过估计增量模型之间的表示偏差，动态更新存储的旧类别原型，从而有效消除增量模型之间的表示偏差，避免固定原型回放策略的局限性。    
     
    
     
        
      不确定性感知约束（UAC）损失：设计了一种基于不确定性感知约束（UAC）的损失函数，通过动态调整增量模型的表示范畴，确保模型在类别增量化过程中保持稳定性和准确性。